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          風力機可靠性分析

          時間:2017/11/22 10:49:29 - 編輯:佚名 - 來源:本站原創 - 閱讀次數:
            風扇可靠性分析,包括以下過程:

            第一個是選擇原始數據,第二個是對原始數據進行統計和處理。第三是可靠性的計算和分析。最后,對統計結果進行了相應的處理。

            風機可靠性設計:包括風機部件設計、風機運行邏輯和維修策略分析。

            風機可靠性分析與設計的意義:可靠性研究的目的是提高風力發電機的工作時間,提高資源的利用率。風機的運行時間一般設計為20年,大部分運行時間小于10年,一些現場運行的數據有限,難以獲得比較系統的理論,或一些實踐模型。其次,風機系統更加復雜,因為我們知道風機包括從吸收動能來產生不同型號和不同供應商的發電的所有部件,因此系統理論和一些設計過程的形成將是困難的。第三是為風機,有一些環境數據相對有限。例如,海洋風力渦輪機的風速、風向、波浪和濕度的數據是有限的。與此同時,設備維修部門也造成了發電和維修成本的降低。

            風電機組可靠性分析的流程:

            1選擇原始數據。首先,風場的選擇,選擇風場的大小,風機的數量,風機的總量不符合標準,風機的類型可以根據兆瓦的數量和風機的運行時間進行分類。例如,風扇運行一年以上或不到一年的時間進行考慮。

            2風扇部件類別:風扇是一個相對復雜的系統。如果分析了風機各部件的可靠性,需要將風機的結構分為系統、子系統和部件子部件的結構。

            3風場中的數據來源:SCADA數據可用于記錄SCADA的時間間隔,判斷故障和故障源,或報警記錄、維護記錄等。并考慮相應的勞動力成本。

            摘要:統計和處理數據,主要是記錄故障事件,可以基于目的表設計的可靠性分析的目的,如根據故障程度、故障時間和某些故障記錄標準的發生,使在統計時更加有序,以便以后進行更可靠的可靠性分析。

            對于可靠性分析和計算,可以首先介紹故障率。我們可以看到,故障率是單位時間內設備故障的數量,等于設備故障的概率密度除以設備的故障規律。rt是其可靠性。

            由于根據一些數據統計表明,風機在一段時間后是穩定的,ht是一個固定值,故障密度ft可用于相應的數學分布,如指數模型進行仿真。通過統計計算,可以計算故障率ht,得到相應的設備可靠性rt。該圖為rt曲線。隨著時間的增加,可靠性逐漸降低。您可以先繪制一條曲線,根據風機運行時間,有的故障率和可靠性估計。
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